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==== 학술 문헌 인용시 권장사항 ====

책을 참고할 때 접근성이 좋거나 표준적인 책을 인용할 수 있으면 좋습니다. 
이 위키가 수집하는 지식들이 실질적으로 학사 학위 이상의 지식이기는 하나 공공 대중에게 공개되어 있다는 사실을 잊지 말아야합니다. 
대상으로 하는 독자들이 모두 대학이나 연구소에서 구성원들에게 제공하는 유료 학술문헌을 자유롭게 사용가능하다라 단정짓지 말아야합니다.  
또 대학 및 연구소마다 가진 장서들에 차이가 있을 수도 있습니다. 
관련 연구를 하는 기관과 학술 도서관에서 공통적으로 많이 가지고 있는 장서를 이용하면 백서를 읽은 독자들이 차후 심화된 내용을 보고자 할때
좀 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 요약하면 잘 알려지고 구하기 쉬운 서적의 인용이 좀 더 권장됩니다. 
  
위에서 언급한 접근성 있는 서적 외에 표준적인 서적들은 독자들에게 위키를 바탕으로 더 심화된 지식을 얻고자 할 때 일반적인 서적들 보다 좋은 기회를 제공해 줄 수 있습니다. 이들은 학부 입문서나 덜 알려진 교재들보다 판본의 갱신이 적고 하나의 문헌 안에서 해당 분야의 많은 정보들을 제공해 줄 수 있습니다. 또한, 참고 문헌을 확인하기 위해 서적이나 자료를 구입할 때, 각기 다른 논문, 서적들을 구입하는 상황보다 시간, 재정 측면에서 많은 비용을 아낄 수 있게 해줍니다. 물론 양자 컴퓨터와 정보 분야에서 표준적인 문헌이 무엇이다라 판정하기에는 조심스러운 점이 있습니다. 사람에 따라 각기 다른 기준이 있기 때문입니다. 문헌을 독자가 찾아보았을 때 단순히 인용된 내용뿐만이 아니라 더 많은 정보를 얻어갈 수 있도록 하기 위함입니다.
  
양자 컴퓨터와 양자 정보에 자주 쓰이고 넓은 범주의 내용을 다루는 서적의 예로 Nielsen & Chuang의 서적이 있습니다.

Nielsen & Chuang: Nielsen, M. A., & Chuang, I. L. (2010). Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition. Cambridge: Cambridge University Press. <nowiki>http://doi.org/10.1017/CBO9780511976667</nowiki>

다른 분야의 표준적인 문헌의 예시를 몇가지 들자면, 수학 분야에서는 Abramowitz & Stegun, DLMF, 컴퓨터 알고리즘에서 Knuth, 통계학에서 Kendall & Stuart 등이 있습니다.

Abramowitz & Stegun: Abramowitz, M., & Stegun, I.A.: Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. US Government Printing Office, Washington, 10th printing, with corrections (December 1972)

DLMF: NIST Digital Library of Mathematical Functions. http://dlmf.nist.gov/, Release 1.1.4 of 2021-01-15. F. W. J. Olver, A. B. Olde Daalhuis, D. W. Lozier, B. I. Schneider, R. F. Boisvert, C. W. Clark, B. R. Miller, B. V. Saunders, H. S. Cohl, and M. A. McClain, eds.

Knuth:  The Art of Computer Programming(TAOCP) Series

Kendall & Stuart: The advanced thoery of statistics Series

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